Perché costruiamo i nostri agenti su Claude, il modello di Anthropic

Quando un agente AI parla al telefono con i tuoi clienti, risponde su WhatsApp a nome dell'azienda o legge le tue fatture, la domanda «su quale modello gira?» non è un dettaglio tecnico. È una decisione di business. Da lì dipendono la qualità delle conversazioni, la sicurezza dei dati e quanto puoi fidarti del sistema.

In Neurotech abbiamo preso questa decisione una volta sola e la applichiamo ovunque: tutti gli agenti che costruiamo girano su Claude, il modello sviluppato da Anthropic. In questo articolo ti spieghiamo cos'è Claude, chi è Anthropic e perché pensiamo sia la scelta giusta per le aziende che vogliono usare l'AI sul serio.

Chi è Anthropic

Anthropic si definisce un'azienda di ricerca e sicurezza nel campo dell'intelligenza artificiale. Sulla pagina ufficiale dell'azienda, la missione è descritta come lo sviluppo di sistemi AI «affidabili, interpretabili e controllabili».

Alcuni punti che contano per un cliente business:

• È una «public benefit corporation». Anthropic è organizzata come società con finalità di beneficio pubblico, e lo scopo dichiarato è sviluppare e mantenere in modo responsabile l'AI avanzata, a beneficio dell'umanità nel lungo periodo.
• Ha una struttura di governance dedicata. Oltre agli azionisti, una parte del consiglio di amministrazione è eletta da un organismo separato, chiamato Long-Term Benefit Trust.
• Tratta la sicurezza come una scienza. L'azienda pubblica ricerche sulla sicurezza e sul funzionamento interno dei modelli e ha una policy pubblica sullo sviluppo responsabile di modelli sempre più capaci.

Per te, come imprenditore, questo significa un fornitore che mette esplicitamente sicurezza e prevedibilità al centro del prodotto. Esattamente ciò che vuoi quando un sistema automatico parla con i tuoi clienti.

Cos'è Claude

Claude è la famiglia di modelli AI sviluppata da Anthropic. Si può usare direttamente, in un'app di chat, oppure integrare nei propri sistemi tramite API, cioè una connessione tecnica attraverso cui le tue applicazioni gli inviano richieste e ricevono risposte.

Noi usiamo la versione via API. Significa che il tuo agente non è una chat generica, ma un sistema costruito su misura: ha le istruzioni della tua azienda, accede solo ai dati di cui ha bisogno e compie solo le azioni che gli permetti.

La costituzione di Claude: valori scritti, non indovinati

Uno degli elementi che distinguono il modo di lavorare di Anthropic è l'approccio chiamato «Constitutional AI». In breve, il modello viene addestrato sulla base di un insieme esplicito di principi, una «costituzione», e non solo su preferenze implicite.

Anthropic ha pubblicato i principi di questo approccio nel maggio 2023 e, a gennaio 2026, una nuova versione della costituzione di Claude. L'azienda spiega che, avendo i principi messi per iscritto, è più facile specificarli, verificarli e comprenderli.

Perché conta per un'azienda? Perché un agente che parla con i clienti deve comportarsi in modo prevedibile. Essere cortese anche quando il cliente non lo è. Non inventare cose che non sa. Rifiutare richieste inappropriate. Un modello costruito a partire da principi espliciti ti dà una base più solida per questo comportamento, sopra la quale noi aggiungiamo le regole specifiche della tua azienda.

Cosa succede ai tuoi dati

È probabilmente la domanda che ci fanno più spesso. Ecco cosa dice Anthropic nel suo centro privacy: per impostazione predefinita, l'azienda non usa per addestrare i modelli i dati di input e di output dei suoi prodotti commerciali, tra cui l'API. L'eccezione è il caso in cui il cliente scelga esplicitamente di consentirlo, per esempio inviando un feedback.

In concreto: le conversazioni del tuo agente con i clienti non diventano materiale di addestramento per il modello. Da parte nostra, i dati di business stanno su Supabase, su server nell'Unione Europea, e l'accesso dell'agente è limitato a ciò che gli serve. I dettagli sono nella pagina sulla sicurezza dei dati.

MCP: come Claude si collega alle tue applicazioni

Un modello AI, per quanto valido, è utile solo se ha accesso alle informazioni giuste. Un agente che prende ordini deve vedere il magazzino. Un agente che fissa appuntamenti deve vedere il calendario.

A novembre 2024 Anthropic ha rilasciato come progetto open source il Model Context Protocol (MCP), uno standard aperto per collegare gli assistenti AI ai sistemi in cui si trovano i dati. Noi usiamo connettori MCP, insieme a n8n, per collegare gli agenti al database, al calendario, al centralino e alle altre applicazioni del cliente.

Il vantaggio di uno standard aperto è semplice: le connessioni sono costruite secondo regole chiare e documentate, non con soluzioni improvvisate difficili da mantenere.

Perché un solo modello e non tanti

Abbiamo scelto di lavorare con un solo modello per ragioni pratiche:

1. Lo conosciamo a fondo. Sappiamo come risponde, dove eccelle e di quali istruzioni ha bisogno per comportarsi esattamente come vuole il cliente.
2. Testiamo una volta, e bene. Ogni agente passa per test su scenari reali. Con un solo modello i test sono più rilevanti e più facili da ripetere.
3. Costruiamo anche con lui. I nostri sistemi sono sviluppati con Claude Code, lo strumento di programmazione di Anthropic. Lo stesso ecosistema, dalla costruzione al funzionamento.
4. Un solo insieme di regole sui dati. Il cliente ha una sola informativa privacy da verificare, non diverse.

Cosa significa in pratica per te

Su Claude costruiamo, tra le altre cose:

• agenti vocali AI che rispondono al telefono, prendono ordini e fissano appuntamenti, con la voce tramite ElevenLabs e la telefonia tramite Twilio;
• chatbot per WhatsApp e per il sito, che rispondono ai clienti a qualsiasi ora;
• automazioni che leggono e-mail, documenti e messaggi e li trasformano in azioni;
• applicazioni ERP e CRM a cui l'agente AI è collegato direttamente.

Alcuni risultati reali, in forma anonima: una catena di pasticcerie di Sibiu recupera circa 20 chiamate al giorno che prima andavano perse, grazie a un agente vocale e a un ERP costruito su misura. Un cliente dell'ospitalità di Cluj riceve prenotazioni dirette tramite il proprio agente AI, invece di pagare circa il 20% di commissione alle piattaforme di prenotazione.

Com'è fatto un progetto costruito su Claude

Per non restare solo sul piano dei principi, ecco le fasi che di solito attraversa un agente, dall'idea al funzionamento:

1. Analisi del processo. Stabiliamo insieme cosa fa l'agente, cosa non fa e quando passa la conversazione a una persona.
2. Istruzioni e conoscenze. Scriviamo le regole dell'azienda: tono, prezzi, orari, eccezioni. L'agente riceve solo le informazioni di cui ha bisogno.
3. Connessioni. Colleghiamo l'agente al database, al calendario o all'ERP, tramite n8n e connettori MCP.
4. Test. Eseguiamo scenari reali, compresi clienti di fretta, domande strane e richieste che l'agente deve rifiutare.
5. Lancio e messa a punto. Nelle prime settimane leggiamo le conversazioni e correggiamo le istruzioni dove l'agente può fare meglio.

Domande da fare a qualsiasi fornitore di agenti AI

Con chiunque tu lavori, vale la pena conoscere la risposta a queste domande prima di firmare:

• Su quale modello gira l'agente e chi lo sviluppa?
• Le conversazioni dei miei clienti vengono usate per addestrare il modello?
• Dove sono archiviati i dati dell'azienda e chi vi ha accesso?
• Cosa fa l'agente quando non conosce una risposta?
• Come viene testato prima del lancio e come viene monitorato dopo?
• Posso vedere lo storico delle conversazioni e correggere il comportamento dell'agente?

Un fornitore serio ti risponde chiaramente a ciascuna. Se ricevi risposte vaghe, è un segnale.

I limiti che riconosciamo apertamente

Nessun modello AI è perfetto. Claude può sbagliare, come qualsiasi sistema di questo tipo. Per questo i nostri agenti hanno regole chiare: passano la conversazione a una persona quando la situazione lo richiede, non promettono cose che l'azienda non ha approvato e lasciano uno storico che puoi verificare. Un buon agente non sostituisce il tuo giudizio: si prende il lavoro ripetitivo, così tu hai tempo per le decisioni che contano.

Vuoi vedere come funzionerebbe nella tua azienda?

Se vuoi saperne di più su come lavoriamo, leggi la pagina chi siamo. E se hai già in mente un processo da affidare a un agente AI, prenota una consulenza gratuita di 30 minuti. Ti mostriamo concretamente cosa può fare Claude per la tua attività, e cosa no.